Первый классответственности,где решает система
- Класс риска
- Риск ИИ
- Фокус
- Модели · Агенты · Автономия
- Связанные продукты
- HUMANO-SURE · NOVA
- Операционная модель
- Проверка → Наблюдение → Предотвращение → Восстановление → Страхование
Почему традиционному рынку это даётся тяжело
Технологическое E&O исходит из дефекта, который можно отследить, воспроизвести и исправить. Поведение модели эмерджентно, чувствительно к распределению данных и часто невоспроизводимо. Причинность спорна, цепочка ответственности тянется от разработчика модели к внедряющему и интегратору, а убыток бывает репутационным, регуляторным и финансовым одновременно. Андеррайтинг здесь требует доказательств из оценок, а не заверений.
Вокруг чего мыи строим.
Ошибочный вывод и вред от решения
Финансовый или физический убыток из-за вывода модели, на который положились в реальном процессе.
Действие автономного агента
Риск, возникающий, когда у системы есть доступ к инструментам, право тратить или совершать сделки.
Целостность модели
Отравление данных, инъекция в промпт, извлечение модели и состязательные манипуляции.
Интеллектуальная собственность и контент
Требования третьих лиц из обучающих данных, сгенерированного вывода и его дальнейшего распространения.
Регулирование и комплаенс
Риск по формирующимся режимам регулирования ИИ, включая обязанности для внедрений высокого риска.
Работоспособность и доступность
Деградация, дрейф и отказ зависимостей в продуктивных системах, на которые полагаются клиенты.
Тот же цикл,для этого класса.
- Проверка
Обзор методики оценки, ограждений, схемы участия человека и границ внедрения.
- Наблюдение
Непрерывный сигнал о дрейфе, частоте инцидентов, объёме автономии и смене модели или провайдера.
- Предотвращение
Согласованные ограничения: пределы возможностей, триггеры эскалации и условия отката.
- Восстановление
Реагирование на инцидент, включая техническую локализацию, раскрытие и риск перед третьими лицами.
- Страхование
Передача риска, откалиброванная под уровень автономии, который действительно работает в эксплуатации.
Что остаётся под наблюдением после принятия риска.
- Уровень автономии в эксплуатации
- Периодичность оценок и учений красной команды
- Охват человеческого надзора
- Объём прав на инструменты и траты
- Частота смены модели и провайдера
- Телеметрия инцидентов и близких промахов
- Происхождение данных
- Разработчики моделей ИИ
- Компании, внедряющие агентные системы
- Поставщики ИИ в медицине, праве и финансах
- Платформы и инфраструктурные провайдеры
- Инвесторы, оценивающие портфели ИИ