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Modelos · Agentes · Autonomia

A primeira classede responsabilidadeem que o sistema decide

Um sistema de IA não falha como o software. Falha de forma probabilística, na cauda da distribuição, e age. Quando um modelo recebe ferramentas, orçamentos e autoridade para executar, a exposição desloca-se da responsabilidade civil profissional para algo mais próximo da responsabilidade operacional. A 1B subscreve essa deslocação.
Classe de risco
Risco de IA
Foco
Modelos · Agentes · Autonomia
Produtos relacionados
NOVA
Modelo operacional
Verificar → Monitorizar → Prevenir → Recuperar → Segurar
Comportamento do modeloIDLE
ATIVAÇÃO · DERIVA · EXPOSIÇÃO DE CAUDA · AUTONOMIA
A lacuna

As dificuldades do mercado tradicional

O seguro tecnológico de erros e omissões pressupõe um defeito que pode ser rastreado, reproduzido e corrigido. O comportamento de um modelo é emergente, sensível à distribuição e muitas vezes não reproduzível. O nexo de causalidade é contestado, a cadeia de responsabilidade abrange o programador do modelo, quem o implementa e quem o integra, e a perda pode ser reputacional, regulamentar e financeira em simultâneo. Subscrever este risco exige evidência de avaliação, não garantias.

Superfície de exposição

É em torno distoque estruturamos.

As superfícies de risco que moldam o programa. A cobertura é estruturada por contraparte, é o mapa, não o clausulado.

Resultados erróneos e danos decorrentes de decisões

Prejuízo financeiro ou dano físico causado por resultados do modelo utilizados como base num processo em produção.

Ação de agentes autónomos

Exposição criada quando um sistema dispõe de acesso a ferramentas, poder de despesa ou capacidade de transacionar.

Integridade do modelo

Envenenamento de dados, injeção de instruções, extração de modelos e manipulação adversarial.

Propriedade intelectual e conteúdos

Reclamações de terceiros decorrentes dos dados de treino, dos resultados gerados e da sua distribuição a jusante.

Regulamentação e conformidade

Exposição ao abrigo dos regimes emergentes de IA, incluindo as obrigações aplicáveis a implementações de risco elevado.

Desempenho e disponibilidade

Degradação, desvio e falha de dependências nos sistemas em produção em que os clientes se apoiam.

Como a 1B opera aqui

O ciclo, aplicadoa esta classe.

As mesmas cinco fases, calibradas em função da evidência específica que esta classe de risco produz.
  1. Verificar

    Revisão da metodologia de avaliação, dos mecanismos de salvaguarda, do desenho da supervisão humana e dos limites de implementação.

  2. Monitorizar

    Sinal contínuo sobre desvio, taxa de incidentes, âmbito da autonomia e alteração de modelo ou de fornecedor.

  3. Prevenir

    Contenção acordada: limites de capacidade, critérios de escalonamento e condições de reversão.

  4. Recuperar

    Resposta a incidentes que abrange a contenção técnica, a divulgação e a exposição a terceiros.

  5. Segurar

    Transferência de risco calibrada pelo nível de autonomia efetivamente em operação em produção.

Sinais contínuos

O que permanece sob observação uma vez assumido o risco.

  • Nível de autonomia em produção
  • Cadência de avaliação e red team
  • Cobertura da supervisão humana
  • Âmbito do acesso a ferramentas e do poder de despesa
  • Taxa de alteração de modelo e fornecedor
  • Telemetria de incidentes e quase-incidentes
  • Estado da proveniência dos dados
Concebido para
  • Programadores de modelos de IA
  • Empresas que implementam sistemas agénticos
  • Fornecedores de IA para saúde, direito e finanças
  • Fornecedores de plataformas e infraestrutura
  • Investidores que subscrevem carteiras de IA
Risco de IA

Este risco jáestá em curso.O seguro tambémdeveria estar.